GLM-5

GLM-5 — языковая модель Z.ai: принимает текстовый запрос и возвращает текстовый ответ. Сильная сторона — код, пошаговое планирование и двуязычные задачи: удержать цель, разложить шаги, довести до результата. В документации Z.ai линейка заточена под английский и китайский; на русском тоже отвечает, а перевод и два языка в одном запросе — её естественный режим. Рядом с GLM-5.2 контекст короче: здесь 203 тыс. токенов, у 5.2 — 1 млн на длинный проектный бриф. Результат приходит как обычный текст.

Промпт — основное и обязательное поле. Опишите задачу, ограничения и желаемый формат. Для перевода явно скажите исходный и целевой язык и какой голос сохранить. Для плана — критерий «готово» и что нельзя менять. Чем полнее условия, тем меньше модель домысливает тон.

Системная инструкция — необязательное поле. Задаёт роль на весь ответ («ты редактор: сначала русский текст, затем китайский, один и тот же тон», «сначала план, потом результат»). Для двуязычного текста правило порядка языков лучше держать здесь. Если оставить пустым, модель отвечает в обычном режиме.

Температура — необязательная продвинутая настройка. У Z.ai диапазон 0–1, по умолчанию 1. Для точных фактов и аккуратного перевода лучше ниже (около 0.2), для свободного текста ближе к 0.8–1. Если оставить пустым, используется значение модели по умолчанию.

Максимум токенов ответа — необязательная продвинутая настройка. Ограничивает длину ответа и влияет на стоимость. Для двуязычного текста или короткого плана хватит одной–двух тысяч; иначе второй язык может оборваться. Если оставить пустым, длина ответа явно не ограничивается.

От чего зависит стоимость: оплата считается по количеству токенов — отдельно за входной текст (ваш запрос и системная инструкция) и за сгенерированный ответ (выходные токены дороже входных). Чем длиннее запрос и чем объёмнее ответ, тем выше итоговая цена. Точную сумму в рублях показывает блок цены над кнопкой запуска.